探灵笔记道具图片介绍: Storm實戰課程

    •  課程目標

      探灵笔记鬼的道具都是干什么用的 www.kmfrz.icu 這是一套 系統且具有很強實戰性 的Storm課程,從實時流計算及其在新浪、騰訊、360、百度等公司應用分析,到Storm的架構、工作流、機制,再到Storm集群的部署、運行、監控,最后以某上市婚戀網站的真實項目做為案例來詳細講解并帶領大家完成從理論到實戰的進階!
      眾所周知,Hadoop在處理海量數據方面有著強大的能力,但是只能進行離線數據分析,而Storm可以幫助我們實現實時流式計算,因此Storm被譽為“實時的Hadoop”。
      對于學員來說,在掌握了Hadoop的基礎上,再學會Storm,簡直如虎添翼,在大數據行業里面會有更強的競爭力。

    •  師資團隊

      華清創客企業內訓講師,均是來自各個領域的資深專家,均擁有6年以上大型項目經驗。

    •  培養對象

      1、技術出身,了解基本的研發思想即可。
      2、小型企業的技術負責人;
      3、大中型企業的數據部門相關人員、或是對數據感興趣的其他部門的研發總監、部門經理、一線研發工程師等人員均可;

    •  培訓方式

      • 第一種:華清創客講師面授
        課時:共3天,每天6學時,總計18學時
        ◆費用(含教材費):4500元
        ◆外地學員:代理安排食宿(需提前預定)

        第二種:線上直播授課
        直播課時:共6天,每天3學時,總計18學時;
        輔導:授課期間,輔導老師每天有1小時的輔導直播
        ◆費用(含教材費):4500元

        第三種:企業訂制培訓
        課時:根據定制的大綱確定課時
        費用:根據課程難度,每課時1500~3000元


         質量保證

      • 1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在下期培訓班中重聽;

        2、培訓結束后免費提供一個月的技術支持,充分保證培訓后出效果;

        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

      •  課程大綱

        第一章:初級階段 第一節:實時流式計算介紹 實時流式計算是什么

        實時流式計算的特點

        實時流式計算使用場景分析

        Queue+Worker,S4, Storm,Spark簡單介紹

        第二節:認識Storm Storm介紹

        Storm特點

        Storm優勢

        第三節:Storm使用場景 新浪的實時分析平臺

        騰訊的實時計算平臺

        奇虎360的實時平臺

        百度的實時系統

        阿里的Jstorm

         

        第二章:中級階段 第四節:Storm的系統架構 主節點(Nimbus

        從節點(Supervisor

        Web節點(Storm UI

        協調節點(Zookeeper

        第五節:Storm的工作流 作業單元(Topology

        數據源編程單元(Spout

        數據處理編程單元(Bolt

        第六節:Storm的并發機制 服務器(Nodes

        JVM虛擬機(Worker

        線程(Executor

        Spout/Bolt實例(Task

        第七節:Storm的數據流 Stream講解(Tuple

        Storm的數據模型

        Stream Grouping

        第八節:Storm的保障機制 功能性保障:多粒度的并行化

        非功能性保障:多級別的可靠性

         

        第三章:高級階段 第九節:Zookeeper講解 Zookeeper介紹

        基礎系統安裝

        JAVA安裝

        Zookeeper搭建

        Zookeeper狀態查看命令

        第十節:Storm部署 Storm版本發展歷史

        本地模式

        分布式模式

        主節點Nimbus

        工作節點Supervisor

        Storm UI

        Storm配置項

        第十一節:項目如何在Storm集群下運行 Storm Java API

        Topology創建與提交

        Example

        第十二節:Kafka講解 Kafka介紹

        Kafka的消息持久化和順序讀寫

        Kafka的應用

        Kafka的客戶端

        StormKafka的對接:KafkaSpout

        第十三節:Storm集群的監控與管理 主機信息監控

        日志監控

        Storm UI

         

        第四章:項目實戰 第十四節:業務背景 案例背景

        設計目標

        分析需求

        第十五節:系統架構與??檣杓?整體架構

        數據源

        數據存儲與處理

        第十六節:核心??槭迪?模擬數據實現

        日志采集和存儲實現

        數據處理實現

        第十七節:項目部署上線 上線大致流程

        注意事項

        監控

        第十八節:DRPC DRPC構建與使用

        DRPC原理

        第十九節:Trident Trident介紹

        Trident實現可靠的實時word統計

        第二十節:多語言開發 多語言開發介紹

        Python舉例

         










the end

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