探灵笔记小狐: OpenCV圖像處理及實戰

  •  課程目標

    探灵笔记鬼的道具都是干什么用的 www.kmfrz.icu 本課程采用逐步深入的方法,帶領學員一步步掌握OpenCV的用法,包括環境搭建介紹、數據結構Mat的各種操作、像素算術與幾何操作、濾波函數詳細介紹、邊緣提取、高斯金子塔與拉普拉斯、直方圖與反向投影以及圖像二值化、圖像形態學操作等多種圖形處理方法,最后圖像處理項目實戰。

  •  師資團隊

  • 華清創客企業內訓講師,均是來自各個領域的資深專家,均擁有6年以上大型項目經驗。

  •  培養對象

    學員學習本課程應具備下列基礎知識:
    ①具備Python/Java語言編程的基本知識和初步技能;
    ②了解基本的數據挖掘知識;

  •  培訓方式

第一種:華清創客講師面授
課時:共4天,每天6學時,總計24學時
◆費用:3200元
◆外地學員:代理安排食宿(需提前預定)

第二種:線上直播授課
直播課時:共8天,每天3學時,總計24學時;
輔導:授課期間,輔導老師每天有1小時的輔導直播
◆費用:3200元

第三種:企業訂制培訓
課時:根據定制的大綱確定課時
費用:根據課程難度,每課時2000~3500元

    •  質量保證

      1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在下期培訓班中重聽;

      2、培訓結束后免費提供一個月的技術支持,充分保證培訓后出效果;

      3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

    •  課程大綱


      第一課:認識OpenCV 

               OpenCV介紹

               環境搭建

               圖像加載、顯示、保存

               讀取視頻文件與攝像頭視頻流讀取與保存

       

      第二課:神奇的數據結構Mat    

               OpenCV3.x中最重要的數據結構Mat

               如何使用Mat

               各種基于Mat的操作技巧

               指針方式訪問與遍歷像素

               實例詳解Mat的妙用

       

      第三課:像素算術與幾何操作    

               講解如何計算圖像最大最小值、均值與標準方差、加、減、乘、除算術操作,以及與或非的邏輯運算、重點演示這些簡單操作,在實際圖像處理中的使用技巧與應用場景

       

      第四課:濾波函數-改變圖像的神奇手段  

               OpenCV3.x中最常用的基于卷積原理的濾波函數、包括均值、中值、高斯、盒子模糊、自定義濾波器器等技術與使用技巧

       

      第五課:邊緣提取        

               講解OpenCV中梯度與邊緣提取的方法與函數調用、以及使用技巧,如何正確的使用這些方法獲得正確處理結果,如何避免人為輸入參數行為。

       

      第六課:高斯金子塔與拉普拉斯        

               講述什么是圖像金字塔、什么圖像的高斯不同、拉普拉斯不同、圖像金字塔融合技術

       

      第七課:直方圖與反向投影        

               詳細講述圖像直方圖的定義、應用場合與場景、直方圖反向投影技術在圖像處理與視頻處理用的應用

       

      第八課:圖像二值化    

               講述圖像二值化的各種方法與技巧、如何對超大圖像進行準確二值化

       

      第九課:圖像形態學操作    

               講述二值圖像的各種形態學操作與使用技巧

       

      第十課:霍夫變換與Blob分析   

               直線檢測、圓檢測\待定幾何形狀分析

       

      第十一課:二值圖像分析-對象提取與測量       

               基于輪廓分析、幾何矩分析講解二值圖像中對象分析與對象測量技術

       

      第十二課:HAARLBP特征與人臉檢測 

               講述基于統計特征的HAARLBP方式與AdaBoost一起工作實現人臉檢測的原理、OpenCV相關API參數解釋、以及其他開源的與商用的人臉檢測SDK的使用。在圖像與視頻中實現人臉檢測。

      圖像處理項目實戰        

               1.AR技術應用

      直播視頻中經?;岢魷值募際?、基于OpenCV實現對視頻中人臉實時跟蹤,實現一些虛擬旁白與裝飾圖片與場景融合。

               2. 二維碼檢測與定位

      二維碼的圖像掃碼解析已經成為很多APP的標準配置與使用方式,但是檢測與定位二維碼位置一直是技術難點,本案例通過直播課程所學知識,帶領大家一步一步剖析知識點、整理思路、實現代碼、實現圖像中二維碼位置檢測與定位

               3.車牌提取與預處理

      詳細分析如何利用所學知識,綜合分析解決車牌識別中最難技術問題之一,車牌定位與提取、以及前期預處理



the end

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